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Cours de Formation Scientifique
"Une partie des heures de formation scientifique peut être réalisée en suivant des cours de M2 (ou M1) qui vous sont utiles pour votre thèse. Voici ci-dessous des propositions de cours, pour la plupart assurés par des enseignants dans le périmètre de PHAST, ouverts aux doctorantes et doctorants. Prenez contact avec l'enseignant.e au début du cours et demandez une attestation de suivi du cours que vous pourrez poster sur ADUM."
2026 - 2027
Cours Quantum Information and Quantum Technologies M2 - 3 au 11 Novembre 2026 - Contact Benjamin Huard
Pour plus d'informations Modeling of Social Systems - 18h, 3ECTS - 17 Novembre au 15 Décembre 2026
Why is mathematical modeling of social systems so difficult? To avoid trivial answers, I first analyze natural scientists ‘in action’, to explain the reliability of natural sciences models. I then analyze several examples of quantification of social systems: economic models of the labor market, epidemiological simulations, prediction of tweets success using big data… From this, I’ll draw some general lessons about the usefulness (for what? for whom?) of social modeling.
Dans ce cours, nous présenterons la physique des systèmes planétaires, des intérieurs stellaires, des disques astrophysique et une introduction à la cosmologie. Le fil conducteur sera l'étude du rôle central de la gravité, les objets astrophysiques étant dominés par leur propre gravité. Contact Jérémy Fensch
2026 - 2027
Les cours du master SDM (Sciences de la Matière) sont en principe ouverts aux doctorantes et doctorants Contact contact.sciencesdelamatiere@ens-lyon.fr
https://www.ens-lyon.fr/MasterSDM/fr/master/organisation-du-master/m2-physics
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Cours Quantum Information and Quantum Technologies M2 - 3 au 11 Novembre 2026 - Contact Benjamin Huard
Pour plus d'informations
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Auto-organisation de la matière et du vivant - 18 ; 25/11 - 02/12 ; 09/12 ; 16/12/ 2026 et 06/01 ; 13/01/2027 - Bât. Paul Dirac - Salle 30 - La Doua : Contact Jean-Paul Rieu
Ce cours traite de la description et de la modélisation des phénomènes d’auto-organisation des systèmes physiques, chimiques, biologiques, écologiques ou sociaux. De par sa nature néguentropique, l’auto organisation se passe dans les systèmes hors d’équilibre qui consomment de l’énergie. Quelques outils d'analyse de l’évolution temporelle de ces systèmes, théoriques et expérimentaux, seront présentés, en particulier les modèles de réaction-diffusion, d'hydrodynamique ou de dynamique d'agents autopropulsés. Ils conduisent à la discussion des phénomènes d’auto-organisation comme la formation de fronts de propagation ou de motifs d'agrégation. L’illustration de ces concepts sera étayée par des séminaires des intervenants et des étudiants eux-mêmes (journal club) issus des travaux de recherche dans le domaine de la matière active au sens large, allant du mouvement collectif de particules autopropulsées, à celui des bactéries et cellules, aux troupeaux d’animaux ou d’homo-sapiens.
Ce cours traite de la description et de la modélisation des phénomènes d’auto-organisation des systèmes physiques, chimiques, biologiques, écologiques ou sociaux. De par sa nature néguentropique, l’auto organisation se passe dans les systèmes hors d’équilibre qui consomment de l’énergie. Quelques outils d'analyse de l’évolution temporelle de ces systèmes, théoriques et expérimentaux, seront présentés, en particulier les modèles de réaction-diffusion, d'hydrodynamique ou de dynamique d'agents autopropulsés. Ils conduisent à la discussion des phénomènes d’auto-organisation comme la formation de fronts de propagation ou de motifs d'agrégation. L’illustration de ces concepts sera étayée par des séminaires des intervenants et des étudiants eux-mêmes (journal club) issus des travaux de recherche dans le domaine de la matière active au sens large, allant du mouvement collectif de particules autopropulsées, à celui des bactéries et cellules, aux troupeaux d’animaux ou d’homo-sapiens.
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Why is mathematical modeling of social systems so difficult? To avoid trivial answers, I first analyze natural scientists ‘in action’, to explain the reliability of natural sciences models. I then analyze several examples of quantification of social systems: economic models of the labor market, epidemiological simulations, prediction of tweets success using big data… From this, I’ll draw some general lessons about the usefulness (for what? for whom?) of social modeling.
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M2/PFA/Parcours MAX et Q-Light UE : PHY2446M Intelligence Artificielle Pour La Physique - du 12 Novembre 2026 au 14 Janvier 2027 - Contact
Ce cours de Master 2 introduit le Machine Learning et le Deep Learning appliqués à des problématiques physiques concrètes. Il combine théorie (9h) et pratique (13,5h de TP) autour de la classification, du clustering et des réseaux de neurones.
Planning : Jeudi après midi, du 12 novembre 2026 au 14 janvier 2027
Pour plus de renseignements cliquer sur la Fiche
Ce cours de Master 2 introduit le Machine Learning et le Deep Learning appliqués à des problématiques physiques concrètes. Il combine théorie (9h) et pratique (13,5h de TP) autour de la classification, du clustering et des réseaux de neurones.
Planning : Jeudi après midi, du 12 novembre 2026 au 14 janvier 2027
Pour plus de renseignements cliquer sur la Fiche
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Ultrafast Optics (PHY2441M) - du 9 Novembre 2026 au 4 Janvier 2027 - Salle 30 Bât Dirac - La Doua - Contact Vincent Loriot
This lecture introduces the basis of an ultrashort laser pulse (mathematical description, characterization, dispersion, manipulation) and the basis of ultrafast science through the rotational, dissociative, vibrational and electronic dynamics.
Pour en savoir plus
This lecture introduces the basis of an ultrashort laser pulse (mathematical description, characterization, dispersion, manipulation) and the basis of ultrafast science through the rotational, dissociative, vibrational and electronic dynamics.
Pour en savoir plus
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Atelier scientific et technologique (PHY2355M) - Optique Ultra-rapide - 2 au 6 Février 2027 (salle de réunion du département de physique et Kastler09-005)
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Cours d'astrophysique de M1 du 5 Janvier au 9 Février 2027
16h de cours magistraux, 8h de TD, en amphi Anne L'Huillier), les mardis après-midi (13h30-15h30 puis 15h45-17h45) du 5 janvier au 9 février 2027
16h de cours magistraux, 8h de TD, en amphi Anne L'Huillier), les mardis après-midi (13h30-15h30 puis 15h45-17h45) du 5 janvier au 9 février 2027
Dans ce cours, nous présenterons la physique des systèmes planétaires, des intérieurs stellaires, des disques astrophysique et une introduction à la cosmologie. Le fil conducteur sera l'étude du rôle central de la gravité, les objets astrophysiques étant dominés par leur propre gravité. Contact Jérémy Fensch